Inspiração_09/11/2023
Fomos convidados pelo
professor Pedro Veiga a uma análise dos projetos que estavam disponíveis
no The Lumen Prize e no Prix Ars Eletronic, e nomear um que mais nos inspirasse: pela temática abordada,
pelo impacto estético, pela profundidade da mensagem, pela tecnologia usada, etc.
Bom, passei a vista de olhos em alguns, (e são vários) e decidi analisar os que me chamaram a atenção. Resolvi olhar os últimos três anos e eleger um de cada e dentre estes o meu favorito (confesso! tarefa difícil, trabalhos magníficos!). Mas, segui neste procedimento e fiz as três escolhas. É fantástica a imensidão e capacidade de comunicação e estrutura, me identifiquei, por um projeto onde senti um profundo encantamento pelo assunto, pela estrutura e pela forma de documentar o fato histórico. O vídeo me transmitiu toda a energia que o criador teve neste desafio. Senti a angústia, e a beleza da mensagem e da forma hora assustadora desfocada que passa a conflitualidade do momento.
O projeto eleito foi Moving Image Award Winner, Portrait of the Jungle People / 山芭佬 (San-Ba-Lou) de Eddie Wong, onde retratou o Sanba-lou , “pessoa da selva”, termo cantonês usado para descrever os guerrilheiros comunistas. Ele usou narrativas fragmentadas e pós-memórias. Sua arte combinou redes neurais com modelos de processamento de linguagem para gerar imagens a partir de texto.
https://www.lumenprize.com/2022-winners/moving-image-award-winner
No meu projeto gostaria que o artefato fosse visto como elemento essencial dos processos de pensamento, no desenvolvimento perceptual, emocional e ser capaz de uma conscientização social, possibilitando o desenvolvimento do ser (empregando Heidegger) de forma equilibrada e também de um autoconhecimento.
OBS: Afim de compreender melhor a tecnologia envolnvida encontrei a tese do Eduardo Ribeiro entitulada : “Amostras de integração Artística: transferência de estilo em imagens usando Redes Neurais".
Referência
Correia, C. H. G., Komati, K. S., & de Assis Boldt, F. (2020). Amostras de integração Artística: transferência de estilo em imagens usando Redes Neurais. PORTO ARTE: Revista de Artes Visuais, 25(44). doi:10.22456/2179-8001.100917



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